博一建材讯：一边是永远的冷静沉稳，一边是常有的激情创意。机器与人的思考风格并不一致，智力孰优孰劣并不好测，但一直以来，全球重要ＩＴ公司几乎都偏好用人机棋类博弈，来检验人工智能的进步。
ＩＢＭ公司的超级计算机“深蓝”曾在国际象棋比赛中独步天下，谷歌公司正用“阿尔法围棋”程序挑战围棋九段李世石，而脸书公司的人工智能程序“黑暗森林”也选择了围棋来检测人工智能水平。
棋类博弈自古被视为一种关乎智力的高级挑战。和其他智力测试相比，弈棋具有直接对抗的特点，紧张对局中，对手一手精妙棋招，更能让人感觉到一种智力上的刺激和挑战。
从历史上看，人工智能领域从一开始就在考虑如何制造一个会下棋的机器。几乎大多数人工智能先驱，包括信息论创始人香农、计算机科学创始人图灵、“人工智能”一词提出者约翰·麦卡锡，都曾严肃思考过制造国际象棋机器的问题。
机器真正开始通过棋类挑战人类智力，最早可追溯到１９５８年至１９５９年，美国麻省理工学院率先在电脑中设计国际象棋程序。几年后，人与电脑下棋的新生事物就出现了。
１９８９年开始，ＩＢＭ公司的“深蓝”就常常能击败国际象棋大师了，人工智能的优势初显端倪。１９９７年“深蓝”叫板国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫并获胜，已经让人类感觉智力受到了威胁。
随着电脑功能越来越强大，人类无法在国际象棋中战胜高级人工智能程序已成常态，甚至有国际象棋选手在正式比赛期间被发现用软件作弊。
电脑在国际象棋上挑战人类成功之后，所有人的目光又聚焦在了围棋这项古老的东方棋类运动上。对电脑来说，围棋是个比国际象棋更“难”的东西，也被一些人称为人类最后的智力骄傲。
围棋以变化繁复著称。按棋盘３６１个交叉点的每个点上可能有黑、白、空三种状态计算，棋盘上的可能局面数量达３的３６１次方。这是一个天文数字，实际上考虑到打劫、提子等变化，变化数量还要大得多。目前的计算机无法对所有走法进行穷举。更专业点说，围棋难的地方在于它的估值函数非常不平滑，差一个子盘面就可能天翻地覆，同时状态空间大，也没有全局的结构。这两点加起来，使以往能在国际象棋中从容胜出的人工智能无法应对。
此次“阿尔法围棋”敢于叫板李世石，在于它突破了传统电脑的“固定”程序逻辑，融入了自学习或者说是深度学习的能力。这也意味着“阿尔法围棋”技术架构采用的是模仿人类大脑神经模式，而不再单单依靠机器的“蛮力”，即使这样，也是经过了几千万次的机器自我对弈与学习，才有了挑战人类的“勇气”。
选择围棋作为人工智能水平的测试平台，最终还是为了能在其他行业的应用。正如“阿尔法围棋”开发者哈萨比斯所言：“最终，我们想要将这套技术应用到真实世界的重要问题中，比如用于个人助理软件，这样的个人助理软件能够从用户在线行为中学习用户偏好，并对产品和事件做出符合直觉的建议。”
目前，机器有智力、缺智慧的问题依然未解决。即便电脑能在围棋上战胜人脑，也仅是人工智能在某一类别智力发展上的里程碑，不必过分解读。
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